Formação em Dados

Trilha de formação em dados com ambiente de trabalho, Python, coleta, análise e métodos quantitativos.

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Seja bem-vindo(a)!

Esta é a trilha de Formação em Dados do CPPS. Ela parte de fundamentos básicos e avança gradualmente para programação, coleta, análise e métodos aplicados.

Além disso, cada tarefa cumprida irá gerar um certificado válido para composição de horas complementares.

Estrutura

A equipe do LabRI/UNESP separou as tarefas da trilha de dados em “Paradas”. Cada parada condiz com um tema importante da análise de dados e possui uma ordem configurada para a construção do estudo. E cada uma irá gerar um certificado quando terminada.

Objetivo

Ao final do seu estudo, queremos que você esteja inserido no tema, estando apto(a) para o uso da análise de dados tanto para um melhor aproveitamento na vida acadêmica quanto para vagas de estágio na área voltada às Relações Internacionais. Esta página reúne as trilhas de dados que o LabRI/UNESP tem desenvolvido treinamentos para as pessoas envolvidas em seus projetos.

Trilha de dados com Python

Abaixo indicamos as paradas da trilha de dados que utiliza primordialmente a linguagem Python:

Ambiente de Trabalho

Terminal, editor de código, Markdown, Git, repositórios e ambiente virtual.

Fundamentos de Python

Primeiros passos de programação, tipos de dados, controle de fluxo, arquivos e bibliotecas.

Coleta de Dados

Inspeção de páginas, requests, BeautifulSoup, paginação, tratamento e armazenamento.

Análise de Dados

Pandas, DataFrames, exploração, limpeza, gráficos e combinação de bases.

Banco de Dados

Conceitos iniciais para armazenar, consultar e organizar dados estruturados.

Métodos Quantitativos

Fundamentos quantitativos para análise aplicada em projetos de pesquisa.